Boa tarde povo!
No versículo de ontem, vimos a parte final de “Garantindo portador de internet: é hora”, a nona obra da série “The Geodesic Market”. Hoje vamos iniciar a décima obra, de nome “Peça final: Como construir um modelo de receita de garantia ao portador”
Peça final: Como construir um modelo de receita de garantia ao portador
(Maio 1999)
Dê o Próximo Passo e Invista Agora
No final do mês passado, comecei a construir o modelo de receita para o IBUC, o Internet Bearer Underwriting Corporation, que fundei aqui em Boston e escrevi na última edição. Você pode “voltar” a alguns números bem interessantes sem fazer um teste de mercado, algo que é, francamente, impossível de qualquer maneira, dado o custo de capital quase desconhecido e insignificante da construção da caixa do MicroMint, por exemplo. Primeiro, você precisa de uma curva de adoção. Normalmente, as pessoas em marketing usam a curva da equação logística. No nosso caso, no entanto, tivemos alguns dados reais, o volume futuro e histórico do dólar em transações de varejo na Internet, que, é claro, são principalmente transações com cartão de crédito. Nós temos alguns de uma fonte bastante confiável. Essas curvas de adoção começam em pequenas centenas de milhões em 1995, e, a partir de 1996, crescem a uma taxa de crescimento anual composta de cerca de 100% nos últimos quatro anos, em dezenas de bilhões para este ano. Usando esta série temporal, agora temos uma estimativa tão boa para uma curva de adoção quanto para uma proposta de tecnologia de pagamento digital de portador. Se algo se mostrar útil, provavelmente será adotado rapidamente, e, se for feito corretamente, provavelmente não será complementar ou competitivo com os tipos de transação existentes, aumentando, assim, o volume em dólar das transações da Internet ao longo do tempo. Então, podemos pegar essa curva normalizada e ajustá-la para todas as transações executadas multiplicando o número do cartão de crédito por algum fator, ou podemos usá-lo fracionariamente, como fizemos, para gerar alguns números para um produto específico. Mais uma vez, você pode voltar a uma aproximação bastante agradável com dados reais. Todos os anos, o Bank for International Settlement publica um relatório mostrando as contagens de transações globais e os volumes em dólares por cada método de pagamento, dinheiro, cartões de crédito, cheques, wire, ACH e assim por diante. Como virtualmente todas as transações na internet são executadas com cartões de crédito, se existe uma forma digital de risco equivalente ao espaço de trabalho na forma de portador digital, é seguro assumir que podemos aplicar a proporção de espaço de trabalho desse método de cartões de crédito ao números de cartão de crédito do cypherspace. É claro, isso não funciona tão bem para o microdinheiro baseado em MicroMint, que não tem um equivalente de espaço de trabalho, mas é um bom começo. Portanto, use esse fator vezes o número de penetração no mercado que você acha que pode justificar, e você terá, voila, uma curva de receita. Então, agora, precisamos de um limite superior para todo esse entusiasmo ilimitado. Meu CFO e eu estávamos imaginando como faríamos isso, quando nos lembramos de que estávamos no negócio de subscrição. Depois de enlouquecer um pouco, ficou claro para nós que a Goldman Sachs tinha acabado de apresentar uma oferta de prateleira para o seu IPO, então fomos ao site EDGAR da Securities and Exchange Commission para dar uma olhada. Lá em cima, em uma tela de cinema metafórica, havia cerca de um megabyte de informações sobre como ser um subscritor, incluindo o tamanho dos mercados de capitais globais, a receita e lucros de subscrição do Goldman e toda uma série de outras ‘guloseimas’. Quando nós terminamos de ler isto, nós estávamos balançando nos postes de luz.
Saudações,
Robert Hettinga
Essa foi a décima obra, amanhã iniciamos a próxima. Abraços!
