- 63% das carteiras de agentes de IA ativas operam na rede Solana
- CZ projeta que IA vai transacionar até 1.000 vezes mais que humanos
- SOL cai 5,12% nas últimas 24 horas e fica em US$ 90,80
A tese de que agentes autônomos de inteligência artificial vão se tornar os maiores usuários de criptomoedas ganhou um novo defensor de peso. Changpeng Zhao, fundador da Binance, afirmou em entrevista recente que máquinas devem executar muito mais transações on-chain do que pessoas e os primeiros dados do setor mostram a Solana como epicentro dessa corrida.
Levantamento divulgado pela newsletter Milk Road indica que 63% de todas as carteiras ativas de agentes de IA operam na rede Solana. O número absoluto chega a 109.600 carteiras emissoras ativas. Todas as demais blockchains, somadas, dividem os 37% restantes.
A aposta de CZ em máquinas que pagam máquinas
Em sua fala pública sobre o tema, CZ argumentou que agentes de IA podem realizar 10, 100 ou até 1.000 vezes mais transações do que um humano comum. Para o executivo, essas entidades dificilmente vão usar trilhos tradicionais como Swift ou Visa para movimentar dinheiro entre contrapartes ao redor do mundo.
O raciocínio é prático. Pagamentos automatizados entre softwares precisam liquidar em segundos, com custo marginal próximo de zero e sem fricção de KYC humano em cada operação. Cripto entrega isso de forma nativa. Stablecoins e redes de alta vazão se encaixam no perfil de carga que máquinas geram quando negociam dados, API calls, computação ou serviços entre si.
CZ destacou ainda um efeito colateral, a própria IA acelera o desenvolvimento de carteiras mais amigáveis, código mais seguro e novas aplicações chegando ao mercado em ritmo mais rápido. Em outras palavras, a tecnologia que vai usar a infraestrutura também é a tecnologia que a constrói.
Por que Solana virou o hub dos agentes
A dominância da rede de Anatoly Yakovenko não é casualidade. Bots e agentes de pagamento gravitam naturalmente para cadeias com execução barata e rápida, condição básica para automação de alta frequência. Solana, com taxas medianas abaixo de um centavo de dólar e blocos a cada 400 milissegundos, oferece o ambiente que essa carga exige.
Há também um efeito de rede em formação. Quanto mais agentes operam em uma única blockchain, maior a liquidez disponível em DEXs, mais robustos os mercados de stablecoins e mais profundos os pools onde esses bots executam swaps. Liquidez atrai mais agentes e o ciclo se retroalimenta. Investidores que acompanham a tese de IA on-chain têm tratado esse movimento como uma janela estratégica, comportamento similar ao visto em bots de trading em 2026.
O paradoxo do preço no curto prazo
Apesar do otimismo estrutural, o token SOL não acompanhou a narrativa nas últimas 24 horas. A criptomoeda recuou 3% e foi negociada a US$ 89,23, desempenho pior que o Bitcoin, que caiu 2,01% no mesmo intervalo em meio a um movimento generalizado de aversão a risco.
A divergência entre fundamento e preço é típica de ciclos em que a tese ainda está sendo precificada. Vale lembrar que o ecossistema também segue maturando do lado técnico, a rede aprovou recentemente um roadmap pós-quântico com assinatura Falcon, sinalizando preocupação com longevidade da infraestrutura. Para o investidor brasileiro, o capítulo institucional já chegou: a Dartmouth ampliou exposição via ETF de Solana, movimento que costuma antecipar interesse de gestoras locais.
O que observar daqui para frente
O ponto em aberto é se essa liderança inicial vai se converter em domínio sustentado conforme o setor amadurece. Ethereum, BNB Chain e novas L2s correm para capturar fatias desse mercado emergente, oferecendo SDKs, padrões e abstração de contas voltados para agentes autônomos.
No Brasil, o tema esbarra em uma fronteira regulatória ainda indefinida. O Banco Central não se pronunciou sobre transações executadas por agentes autônomos sem intervenção humana, terreno cinzento para fins de prevenção à lavagem de dinheiro e tributação. Enquanto isso, exchanges locais começam a discutir internamente APIs voltadas para integração com agentes um vetor que pode antecipar volume bem antes de qualquer marco legal.
