- Tecnologia Neptune pode reduzir em até 40% os custos energéticos da mineração de Bitcoin e data centers ao substituir ventiladores e chillers.
- Resfriamento líquido transfere até 98% do calor para a água e abre espaço para seu reaproveitamento em outras atividades.
- Aplicação em mineradoras de Bitcoin dependeria de adaptação aos ASICs e de testes capazes de comprovar a economia em cada instalação.
A conta de energia é um dos principais fatores que determinam se uma operação de mineração de Bitcoin consegue permanecer lucrativa. Além da eletricidade consumida continuamente pelas máquinas ASIC, as empresas precisam retirar o calor gerado pelos equipamentos para evitar perda de desempenho, falhas e redução da vida útil dos componentes.
Uma tecnologia desenvolvida originalmente para supercomputadores e servidores de inteligência artificial pode ajudar a reduzir esse custo. Em entrevista ao BitNotícias, Devanir Teixeira, gerente de desenvolvimento de negócios para a América Latina da Lenovo, afirmou que o sistema de resfriamento líquido Neptune pode ser adaptado à infraestrutura das mineradoras de Bitcoin.
A tecnologia conduz água diretamente aos componentes mais quentes, retirando o calor na fonte. Segundo a Lenovo, o sistema consegue transferir até 98% do calor gerado para o circuito de água e pode reduzir em até 40% os custos energéticos de um data center, dependendo da configuração e das condições da instalação.
Embora a Neptune tenha sido projetada para servidores de computação de alto desempenho, Teixeira considera que o mesmo princípio pode ser aplicado aos chips de mineração que operam 24 horas por dia.
“A lógica do resfriamento líquido direto no nó aplica-se perfeitamente aos ambientes de mineração de Bitcoin com máquinas ASIC, que operam sob estresse térmico constante”, afirmou.

Água morna pode substituir ventiladores e chillers
A mineração transforma praticamente toda a eletricidade consumida pelos ASICs em calor. No resfriamento convencional, ventiladores instalados nos próprios equipamentos movimentam grandes quantidades de ar, enquanto exaustores e sistemas de climatização retiram o calor do ambiente.
Essa infraestrutura aumenta o consumo da instalação sem elevar diretamente a capacidade de mineração. Também produz ruído e pode limitar a quantidade de máquinas instalada em um mesmo espaço.
A Neptune utiliza um circuito fechado no qual a água passa próxima aos processadores e demais componentes que concentram calor. Como a água tem maior capacidade térmica do que o ar, o sistema consegue transportar essa energia com menos equipamentos auxiliares.
A documentação da Lenovo informa que o resfriamento direto pode trabalhar com água em temperaturas mais altas do que as utilizadas em sistemas tradicionais. Em determinadas configurações, isso permite reduzir ou eliminar o uso de chillers, equipamentos responsáveis por resfriar a água mecanicamente e que consomem uma parcela relevante da energia do data center.
“É possível reduzir em até 40% o consumo total de energia da instalação, já que se elimina a necessidade de chillers mecânicos e ventiladores de alta rotação”, disse Teixeira.
O percentual, porém, representa o potencial máximo divulgado pela Lenovo para data centers construídos com sua tecnologia de resfriamento direto. A empresa não apresentou, durante a entrevista, resultados de testes com uma fazenda específica de mineração nem anunciou uma versão comercial da Neptune homologada para modelos determinados de ASIC.
Assim, o ganho real de uma mineradora dependeria da integração com as máquinas, da temperatura externa, do desenho hidráulico, da densidade dos equipamentos e da eficiência do sistema de resfriamento utilizado anteriormente.
Ainda assim, a redução do consumo auxiliar pode fazer diferença em operações que trabalham com margens apertadas. Ao retirar o calor diretamente dos chips, a mineradora também pode aumentar a densidade computacional, reduzir o risco de superaquecimento e manter os equipamentos em uma faixa térmica mais estável.
Teixeira afirma que esse controle pode contribuir para estender a vida útil dos componentes. A refrigeração, entretanto, não impede a obsolescência econômica dos ASICs, que também perdem competitividade diante da chegada de máquinas com maior eficiência energética.
Outro possível ganho está no aproveitamento da água aquecida. Em vez de liberar o calor no ambiente, a instalação pode direcioná-lo para aquecer prédios, estufas agrícolas, processos industriais ou redes comunitárias.
“Transforma-se um resíduo térmico em um ativo econômico”, afirmou o executivo.
A própria Lenovo informa que seus sistemas podem permitir a recuperação de até 100% do calor transferido para a água, dependendo da temperatura e do projeto. Isso não significa que todo o calor será necessariamente aproveitado: é preciso existir uma atividade próxima com demanda térmica compatível e contínua.
IA e Bitcoin podem compartilhar infraestrutura energética
A expansão da inteligência artificial generativa criou uma nova disputa por eletricidade, capacidade de data centers e equipamentos de alta densidade. Treinamentos de modelos utilizam grandes conjuntos de GPUs, enquanto a mineração de Bitcoin mantém milhares de ASICs funcionando continuamente.
Para Teixeira, no entanto, os dois setores não precisam competir de forma excludente. A diferença entre os perfis operacionais pode permitir uma divisão mais eficiente da infraestrutura energética.
Cargas de inteligência artificial consideradas críticas normalmente exigem disponibilidade contínua. A mineração, por outro lado, pode ser interrompida ou reduzida rapidamente quando o preço da energia sobe ou quando a rede elétrica precisa diminuir a demanda.
“A mineração de Bitcoin funciona como uma carga computacional flexível e facilmente interrompível, podendo reduzir a operação em segundos para aliviar a rede elétrica durante picos de consumo local”, explicou.
Nesse modelo, uma instalação poderia priorizar a IA nos momentos de maior demanda e ampliar a mineração quando houvesse energia ociosa ou excesso de produção renovável. O arranjo também poderia compartilhar subestações, conexões com a rede, fontes solares ou eólicas e parte da infraestrutura de circulação e reaproveitamento de calor.
Isso não significa que GPUs e ASICs possam simplesmente ser instalados nos mesmos racks. Os equipamentos possuem arquiteturas, requisitos de rede e sistemas de gerenciamento diferentes. A integração ocorreria principalmente na camada de energia, climatização e operação do data center.
Segundo Teixeira, racks destinados à inteligência artificial já podem superar densidades de 40 kW e chegar a 100 kW. A concentração de equipamentos torna o resfriamento a ar cada vez mais difícil e aumenta o interesse por soluções líquidas.
- Leia também: ‘É o mercado, uns riem, outros vendem lenço’: Faraó dos Bitcoins quebra silêncio e dará entrevista ao Fantástico
Uma estrutura híbrida poderia coletar tanto o calor das GPUs quanto o dos ASICs. A água aquecida seria então direcionada para uma aplicação externa, criando um modelo de economia circular.
A viabilidade financeira depende das características de cada região. Projetos de reaproveitamento térmico tendem a ser mais atraentes em locais frios ou próximos de indústrias, estufas e redes urbanas que consigam consumir o calor ao longo do ano.
Confira a entrevista completa
Mineração de Bitcoin
- Bitnotícias: A mineração de Bitcoin utiliza máquinas ASIC que operam continuamente e geram grande quantidade de calor. A tecnologia de resfriamento líquido Neptune pode ser aplicada diretamente a essas estruturas? Quais ganhos mensuráveis ela oferece em comparação com o resfriamento tradicional?
Devanir Teixeira: A tecnologia Lenovo Neptune foi desenvolvida para resolver o grande desafio da computação de alta intensidade ao resfriar diretamente os componentes mais quentes do servidor por meio de circulação de água morna. Embora tenha sido criada para supercomputadores e aceleração de inteligência artificial, a lógica do resfriamento líquido direto no nó aplica-se perfeitamente aos ambientes de mineração de Bitcoin com máquinas ASIC, que operam sob estresse térmico constante.
Ao substituir o resfriamento tradicional a ar pelo resfriamento líquido direto no chip, é possível reduzir em até 40% no consumo total de energia da instalação, já que se elimina a necessidade de chillers mecânicos e ventiladores de alta rotação.
Além disso, como o sistema remove até 98% do calor na própria fonte, impede-se o superaquecimento do hardware, permitindo maior densidade computacional por metro quadrado e estendendo a vida útil dos chips. Outro benefício relevante é o reaproveitamento térmico, pois a água de exaustão sai do sistema podendo ser 100% canalizada para aquecimento de instalações vizinhas, estufas agrícolas ou redes comunitárias de calor, transformando um resíduo térmico em um ativo econômico.
- Bitnotícias: A expansão da inteligência artificial generativa e da mineração de Bitcoin aumenta a demanda por energia e infraestrutura computacional. Esses setores devem competir por capacidade ou podem compartilhar data centers, fontes renováveis e sistemas de reaproveitamento de calor?
Devanir Teixeira: Entendemos que não se trata de uma competição excludente, mas sim de uma oportunidade de integração e compartilhamento de infraestrutura entre o setor de inteligência artificial e o de blockchain. Embora ambos demandem volumes expressivos de energia, seus perfis operacionais são complementares. A mineração de Bitcoin funciona como uma carga computacional flexível e facilmente interrompível, podendo reduzir a operação em segundos para aliviar a rede elétrica durante picos de consumo local. Já o processamento de inteligência artificial, especialmente inferências e treinamentos críticos, exige disponibilidade ininterrupta.
Essa complementaridade permite que ambos os setores compartilhem data centers e fontes de energia renovável, como solar ou eólica, otimizando o consumo e estabilizando a grade elétrica regional. Além disso, como ambas as cargas necessitam de resfriamento líquido para densidades extremas que ultrapassam 40 kW a 100 kW por rack, a adoção de tecnologias sustentáveis como o Lenovo Neptune possibilita que uma mesma instalação colete o calor gerado por GPUs de IA e por ASICs de mineração, reutilizando a água aquecida para abastecer indústrias ou redes urbanas de calor em um modelo eficiente de economia circular de energia, como já dito acima.
Stablecoins
- Bitnotícias: Bancos que operam com stablecoins precisam processar identidades, transações e chaves sensíveis. Quais dados devem permanecer em infraestrutura local para atender às exigências do Banco Central, e quais operações ainda podem utilizar nuvens públicas?
Devanir Teixeira: As regulamentações do Banco Central do Brasil, expressas na Resolução CMN nº 4.893/2020 do Banco Central do Brasil, em alinhamento com a Lei Geral de Proteção de Dados – Lei nº 13.709/2018 e as diretrizes do ecossistema do DREX, exigem uma arquitetura de nuvem híbrida bem definida para as instituições financeiras. Os dados mais críticos devem obrigatoriamente permanecer em infraestrutura local e privada sob o controle direto do banco. Isso inclui a gestão de chaves privadas e o material criptográfico, armazenados em módulos de segurança física (HSMs) locais e protegidos por tecnologias de computação confidencial no nível do processador.
Da mesma forma, os dados de identificação dos clientes, além dos nós de validação do core bancário e da assinatura de transações integradas ao Sistema de Pagamentos Brasileiro, precisam residir em data centers locais para garantir soberania total e conformidade regulatória.
Por outro lado, as nuvens públicas continuam desempenhando um papel fundamental para operações que exigem alta elasticidade e não expõem dados sensíveis sem o devido tratamento. É o caso dos motores de inteligência artificial para detecção de fraudes e análise de mercado, que utilizam dados pseudonimizados ou anonimizados.
A camada de front-end dos aplicativos, a distribuição de conteúdo por APIs públicas e os ambientes de desenvolvimento e teste também podem aproveitar a escala global e a flexibilidade da nuvem pública. A proposta da Lenovo é justamente fornecer a infraestrutura física local, por meio das linhas Lenovo ThinkSystem e Lenovo ThinkEdge, que conecta esses ambientes de forma segura e auditável.
- Bitnotícias: Stablecoins exigem liquidação contínua, disponibilidade 24/7 e proteção das chaves privadas. Como uma infraestrutura híbrida local pode garantir soberania dos dados sem comprometer escalabilidade, redundância e recuperação em caso de falhas?
Devanir Teixeira: Para atender à exigência de liquidação financeira contínua com disponibilidade total de 24 horas por dia, 7 dias por semana, e proteção absoluta das chaves privadas, a infraestrutura híbrida moderna adota uma abordagem de segurança e redundância em múltiplas camadas. A soberania dos dados é assegurada pela execução de nós de validação em ambientes locais ativos em data centers distintos, utilizando servidores equipados com computação confidencial que mantêm as chaves criptográficas isoladas e criptografadas na memória durante todo o processamento, eliminando riscos de vazamento.
Para garantir a escalabilidade sem comprometer o controle local nem exigir investimentos excessivos em hardware ocioso, a instituição pode recorrer a modelos operacionais como o Lenovo TruScale Infrastructure-as-a-Service, que entrega infraestrutura física como serviço dentro do próprio data center privado do cliente, permitindo escalar a capacidade computacional sob demanda com pagamentos baseados em consumo.
A redundância e a recuperação em caso de falha são mantidas por meio da replicação síncrona de dados entre sites locais auditados e pela implementação de cópias de segurança imutáveis e isoladas. Caso ocorra uma falha em um dos ambientes, a orquestração via software redireciona o tráfego instantaneamente para o nó secundário, garantindo liquidação 24/7, rápida recuperação contra desastres e conformidade estrita com os órgãos reguladores.



