- Presidente da CFTC questiona identificação e responsabilidade por operações de agentes autônomos
- Pesquisa aponta abertura à IA entre 79% dos investidores americanos da geração millennial
- Coinbase e Binance já oferecem ferramentas para execução automatizada de operações
O presidente da CFTC, Michael Selig, colocou a responsabilidade por agentes de inteligência artificial que negociam ativos e administram staking no debate regulatório americano. A discussão inclui o registro de desenvolvedores e a identificação dos clientes representados por esses programas.
Durante o primeiro Frontier Forum da agência, na quarta-feira, 28, em Washington, Selig questionou como aplicar regras concebidas para participantes identificáveis. O discurso apresentou dúvidas sobre supervisão e atribuição de responsabilidade. Não trouxe uma solução regulatória definida para essas operações.
A hipótese mais concreta envolve programas que encontram oportunidades e executam transações em nome de usuários. Selig perguntou quem responde quando um agente sai de controle e como o regulador identifica o beneficiário das negociações.
Selig propõe discutir identificação de agentes autônomos
O dirigente levantou a possibilidade de uma identificação específica para softwares autônomos, que chamou de KYA, ou know your agent. A expressão adapta o conceito de conhecimento do cliente à atuação de programas capazes de tomar decisões financeiras.
Outra dúvida recai sobre quem desenvolve a ferramenta. Selig questionou se criar um agente que negocia por terceiros torna seu desenvolvedor sujeito a registro. O discurso não delimitou quais funções acionariam essa obrigação nem apresentou critérios para separar fornecedores de tecnologia e participantes regulados.
A autonomia altera a cadeia de execução. Um usuário define objetivos, o programa interpreta informações e uma carteira assina transações. Identificar o endereço que movimentou recursos não esclarece, por si só, quem determinou a estratégia ou autorizou cada operação.
Essa separação também aparece na infraestrutura de custódia. O Google apresentou um sistema de assinatura de transações sem exigir que o usuário detenha diretamente as chaves privadas. Autorizar uma movimentação e escolher uma operação financeira são funções distintas.
Para ilustrar o alcance da automação, Selig imaginou uma geladeira pagando compras com rendimentos de ether ou lançando uma memecoin. Segundo ele, esse tipo de integração “já não é ficção científica”. A descrição foi uma hipótese, sem anúncio de produto ou demonstração comercial.
Staking remunera validação, mas não garante renda fixa
No exemplo da geladeira, os recursos viriam do staking de ETH. O mecanismo remunera a participação na segurança do Ethereum. Não equivale a um pagamento fixo assegurado ao aparelho ou ao proprietário da carteira.
A documentação do Ethereum explica que validadores recebem recompensas por executar corretamente suas funções. Indisponibilidade gera penalidades, enquanto determinadas infrações provocam slashing, com perda de recursos depositados. Esse risco permanece mesmo quando um agente automatiza a administração da posição.
Há também uma diferença entre rendimento em tokens e capacidade de pagar despesas. Compras denominadas em moeda fiduciária exigem conversão ou aceitação do criptoativo. A variação do ETH altera o valor disponível, independentemente da quantidade de recompensas acumuladas.
Selig afirmou que a IA amplia o acesso de pequenos operadores a ferramentas de gestão de risco antes concentradas em instituições maiores. Citou a capacidade de processar informações com velocidade superior à humana, mas reconheceu riscos decorrentes dessa mesma rapidez.
Coinbase e Binance já oferecem ferramentas para agentes
A Coinbase apresentou as Agentic Wallets em fevereiro, permitindo gastos e negociações dentro de limites definidos pelos usuários. Em março, a Binance lançou AI Agent Skills, com dados e ferramentas para inserir e administrar ordens à vista.
Existe demanda declarada por essa automação. Uma pesquisa da eToro publicada em setembro apontou que 79% dos investidores millennials americanos usavam ou aceitavam usar IA para selecionar ou ajustar investimentos. Entre integrantes da geração Z, a proporção chegava a 77%.
Esses percentuais reúnem usuários atuais e pessoas abertas à tecnologia; não medem apenas adoção efetiva. Selig alertou que modelos semelhantes podem produzir negociações correlacionadas. Em 2025, o Comitê de Política Financeira do Banco da Inglaterra também advertiu que essa concentração poderia amplificar choques de mercado.
