- Modelos de IA indicam zonas entre US$ 40 mil e US$ 60 mil como possível fundo técnico.
- As estimativas consideram ciclos históricos, liquidez e comportamento do mercado.
- Entretanto, todos os modelos reforçam que previsões não são garantias.
A inteligência artificial ganha espaço no mercado financeiro, e muitos investidores buscam estimativas sobre o possível fundo do Bitcoin.
Modelos como ChatGPT, Grok e Gemini analisam dados históricos e ciclos para identificar zonas prováveis, sem prever preços exatos.
O que os modelos de IA indicam sobre o possível fundo
Cada modelo utiliza abordagens diferentes, ainda assim, as conclusões convergem para uma faixa semelhante.
O ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, identifica uma zona provável entre US$ 45 mil e US$ 60 mil. Essa estimativa considera suportes históricos e o comportamento após halvings anteriores. Além disso, o modelo destaca que correções de 20% a 35% são comuns em ciclos de alta.
O Grok, criado pela xAI, apresenta uma faixa um pouco mais ampla, ele aponta um possível fundo entre US$ 40 mil e US$ 55 mil, segundo sua análise, liquidações e eventos macroeconômicos influenciam fortemente o preço no curto prazo.
Já o Gemini, da Google, projeta um intervalo entre US$ 42 mil e US$ 58 mil. O modelo enfatiza métricas como custo médio dos investidores e zonas de alta liquidez. Portanto, essas áreas tendem a atrair compradores institucionais.
Essas estimativas não são previsões exatas. Elas representam zonas estatísticas baseadas em padrões anteriores.
O que explica essas estimativas e o impacto no mercado
O Bitcoin já passou por quedas significativas dentro de ciclos de alta, em 2021, por exemplo, o ativo caiu cerca de 55% antes de atingir novos máximos. Além disso, em 2017, houve várias correções superiores a 30%.
Esses movimentos fazem parte da estrutura do mercado, portanto, quedas não indicam necessariamente o fim de um ciclo. Pelo contrário, frequentemente criam oportunidades de acumulação.
Outro fator importante é o comportamento institucional, grandes investidores costumam comprar em zonas de suporte. Por isso, regiões com alto volume histórico atraem maior interesse.
Além disso, indicadores como RSI semanal e custo médio de detentores sugerem zonas de valor, quando esses níveis coincidem, aumentam as chances de formação de fundo.
IA reforça zonas prováveis, mas não elimina riscos
Apesar das diferenças, os três modelos convergem em um ponto importante, o fundo provável está dentro de uma faixa ampla, não em um preço exato.
Isso ocorre porque o Bitcoin responde a múltiplos fatores, liquidez global, juros e sentimento influenciam diretamente o preço. Portanto, nenhuma ferramenta prevê movimentos com precisão absoluta.
Entretanto, a convergência entre modelos aumenta a relevância dessas zonas, quando múltiplas análises apontam níveis semelhantes, o mercado tende a reagir.
No longo prazo, o histórico mostra um padrão consistente, após grandes correções, o Bitcoin frequentemente inicia novos ciclos de alta. Por isso, muitos investidores observam essas regiões com atenção.
O uso de IA não substitui a análise humana, porém, oferece uma nova camada de compreensão. Em um mercado volátil, isso pode fazer a diferença entre decisões impulsivas e estratégias fundamentadas.
