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Notícias

Santiment explica como investigar dados on-chain

Por Bruna Grybogi
Atualizado em: 07/05/2020
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Embora o Bitcoin tenha sido desenvolvido visando em diminuir o poder financeiro dos governos, e devolvê-lo ao povo, através de um ideal descentralizado e preservação do anonimato, a principal criptomoeda, que inspirou a criação de tantas outras, possui mecanismos de transparência que tornam fácil identificar a saúde de seu ecossistema. 

Assim é com diversas outras criptomoedas, mas ainda assim, muitos investidores não usam dessas informações fundamentais, os dados on-chain, na hora de escolher onde investir. Assim, o Santiment, uma plataforma de análise de dados cripto, explicou como é fácil investigar através de dados on-chain se novos projetos são realmente genuínos ou apenas um bait para investidores desatentos. 

“Para analisar com precisão a saúde de um projeto como um verdadeiro concorrente você deve garantir que ele esteja mostrando níveis constantemente estáveis ​​(ou de preferência aumentando) de endereços ativos diários, crescimento no Twitter, taxas de atividade de desenvolvimento, fundos dos principais investidores e volume de negociação. Se todos estão subindo, é um ótimo sinal de que você está em com um ativo sério”, explicou a empresa. 

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Por exemplo, a Chainlink, uma startup que desenvolve contratos inteligentes aplicáveis no mundo real, apresentam ótimas métricas. Como podemos ver acima, os dados on-chain da empresa estão em constante crescimento, indicando sua estabilidade e por seguinte, sua legitimidade. 

Entretanto, o Bitcoin One (BTCONE) não apresenta níveis de confiança tão fortes. Embora a altcoin possua um número estável de principais detentores, o número de endereços ativos diários é muito esporádico. Além disso, nos últimos seis meses o volume de negociações tem diminuído constantemente.

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Embora esses dados não sejam suficientes para garantir que a empresa não seja idônea, eles são suficientes para questionar se este é um ativo para estar em seu portfólio. Assim, esses dados devem ser utilizados para minimizar riscos em investimentos não tão sólidos. 

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