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Notícias

Nomics lança indicadores transparentes de capitalização e volume de mercado

Por Bruna Grybogi
Atualizado em: 28/05/2020
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A Nomics, empresa de dados cripto, lançou, hoje (28), indicadores transparentes de capitalização de mercado de criptomoedas e volume agregado de exchanges. De acordo com o anúncio, os novos indicadores incluem apenas dados de bolsas com classificação alta de transparência.

1/ 🚀 Just launched!

We’ve added Transparent Market Cap & Trans. Vol Indicators to the https://t.co/NTPHOUy7xa homepage.

To our knowledge, we are the only #crypto data aggregator sharing this info. pic.twitter.com/j6b3ItGzF2

— Nomics/ (@NomicsFinance) May 28, 2020
Twitter: @NomicsFinance

Para Clay Collins, CEO da Nomics, “o valor de mercado transparente é interessante porque destaca os momentos em que o valor total de mercado está subindo enquanto o valor de mercado transparente está diminuindo e vice-versa. Essas tendências divergentes do valor de mercado apontam para diferentes forças de descoberta de mercado em trocas transparentes versus não transparentes”.

Para isso, a Nomics se baseou em dados divulgados em maio de 2019 pela Bitwise Asset Management. Assim, os novos indicadores da empresa eliminam 95% de volume de transações de BTC considerado falso para chegar aos níveis considerados verídicos. De fato, a empresa considera apenas dados históricos em nível comercial como “a forma mais granular e audível de dados de preços disponíveis”. 

CONTINUA APÓS A PUBLICIDADE

Desta forma os índices da Nomics se tornam mais confiáveis e menos propensos a serem manipulados. Como explica Collins, “a maioria das exchanges fornece dados não históricos de baixa qualidade. […] Esses são os dados mais fáceis de manipular. […] Estamos orgulhosos de colocar a transparência em primeiro plano no nosso site”.

Contudo, o volume total acaba geralmente ultrapassando o volume transparente obtido pela empresa, em um fato de 10. Collins explica essa disparidade afirmando que existem exchanges não transparentes que possuem volume real. Assim, esta diferença não é causada apenas pela exclusão de volumes falsos. 

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