Joe Lonsdale, sócio fundador da renomada empresa de software e análise de dados Palantir Technologies, expressou a perspectiva de que sistemas autônomos de Inteligência Artificial (IA) podem emergir como significativos “compradores” de bitcoin (BTC) e outras criptomoedas.
Em uma entrevista à CNBC, Lonsdale destacou a incursão no mercado de criptomoedas por parte do que ele chamou de “um comprador imprevisto”, referindo-se aos agentes de Inteligência Artificial. Esses sistemas automatizados e perceptivos têm a capacidade de interpretar e processar informações do ambiente, realizando ações em diversas áreas, desde atendimento ao cliente até a coleta de dados.
Lonsdale enfatizou que esses sistemas autônomos de IA podem começar a desempenhar um papel mais ativo na economia, inclusive processando a compra de criptomoedas. Ele destacou que bitcoin, ether (ETH) e SOL (de Solana) seriam os criptoativos mais recomendados para compra por meio desses sistemas.
Bitcoin
A visão de Lonsdale encontra eco em outros analistas, incluindo David Marcus, ex-executivo da Meta (antigo Facebook), que prevê que robôs de IA possam utilizar bitcoin para realizar transações rápidas de dinheiro, facilitando especialmente o manuseio de pequenos pagamentos.
Segundo Marcus, “Os agentes liquidarão, em tempo real, micropagamentos de bitcoin na rede Lightning entre si”. Essa integração, segundo ele, abriria portas para uma nova era de transações financeiras automatizadas, onde os agentes de IA gerenciariam microtransações, convertendo-as em moedas fiduciárias quando necessário.
O cenário proposto pelos analistas indica uma maior sinergia entre a IA e o ecossistema de criptomoedas, impulsionando a adoção dessas tecnologias. Um relatório recente da empresa Grayscale também destaca essa tendência, observando o desempenho positivo no mercado de tokens relacionados à IA e o uso crescente da IA para aprimorar estratégias de negociação com criptomoedas.
Apesar das vantagens evidentes dessa integração, o relatório da Grayscale alerta para desafios, incluindo preconceitos em sistemas de IA, preocupações com privacidade de dados e a centralização do poder em alguns sistemas. O futuro da interação entre IA e criptomoedas parece promissor, mas exigirá abordagens cuidadosas para superar esses desafios em potencial.
- Leia também: 7 sinais de que o Ripple (XRP) pode explodir em 2024